مقدمه
سمینار مسيريابي بسته ها در شبكه هاي كامپيوتري بكمك شبكه عصبي :
شبكه هاي عصبي نسبت به كامپيوترهاي معمولي مسير متفاوتي را براي حل مسئله طي ميكنند.
كامپيوترهاي معمولي يك مسير الگوريتمي را استفاده ميكنند به اين معني كه كامپيوتر يك مجموعه از
دستورالعمل ها را به قصد حل مسئله پي ميگيرد. بدون شناساندن قدم هاي مخصوصي كه نياز به طي
كردن آنها دارد، كامپيوتر قادر به حل مسئله نيست. شبكه هاي عصبي اطلاعات را به روشي مشابه با كاري
كه مغز انسان انجام ميدهد، پردازش ميكنند. آنها از تعداد زيادي از سلول عصبي كه فوق العاده بهم
پيوسته اند تشكيل شده اند كه اين عناصر به صورت موازي باهم براي حل يك مسئله مشخص كار مي كنند.
شبكه هاي عصبي با مثال كار مي كنند. مثال ها ميبايست با دقت انتخاب شوند در غير اين صورت زمان
سودمند، تلف ميشود و يا حتي بدتر از اين، شبكه ممكن است نادرست كار كند.
شبكه هاي عصبي و كامپيوترهاي معمولي با هم در حال رقابت نيستند، بلكه كامل كننده يكديگرند.
وظايفي وجود دارد كه بيشتر مناسب روش هاي الگوريتمي هستند، نظير عمليات محاسباتي و وظايفي نيز
وجود دارد كه بيشتر مناسب شبكه هاي عصبي هستند. حتي فراتر از اين، مسائلي وجود دارد كه نيازمند به
سيستمي است كه از تركيب هر دو روش بدست ميآيد، به اين قصد كه بيشترين كارايي بدست آيد.
با گسترش شبكه ها، پژوهش ها بر روي روش هاي مسيريابي سريع، مطمئن و ساده كه كمترين بار
سيگنالينگي را به شبكه تحميل كنند، شدت گرفته است. شبكه هاي عصبي با قابليت هايي كه دارند، توجه
بسياري از پژوهشگران در اين عرصه را به خود جلب نموده است. نتيجه اين تحقيقات، ارائه روش هايي
است كه در آنها شبكه عصبي يا بعنوان موتور اصلي در الگوريتم مسيريابي، تصمي مگيرنده است و يا بعنوان
ابزار كمكي اطلاعات لازم را براي الگوريتم اصلي فراهم مي كند
