1

چكيده

در سالهاي اخير، شناخت حالات گفتار انساني بعلت تنوع كاربردهاي آن، موجب افزايش استفاده از

چنين تكنولوژي شده است. در اين تحقيق ابتدا تعريفي از حالت ارائه شده، سپس به برخي مشكلات

موجود در اين كار كه تشخيص را سختتر ميكند پرداخته و راهحلهاي متفاوت ارائه شده در اين زمينه

معرفي ميشود. بعد از آن به الگوريتمها و روشهاي ارائه شده در زمينه بازشناسي حالت در گفتار

پرداخته و چند نمونه از تحقيقاتي كه در اين زمينه صورت گرفته ارائه شده است. همچنين به برخي مزايا

و معايب هر روش و اينكه هر كدام از اين روشها براي چه شرايطي مفيدترند نيز، اشاره خواهد شد. در

نهايت برخي كاربردهاي آن نيز مورد بررسي قرار ميگيرد. نتايج نشان ميدهد كه شبكههاي عصبي مي-

توانند بهعنوان يك دستهبندي كننده خوب براي شناسايي حالت گفتار استفاده شوند. نتايج اين روشها

زماني بهتر خواهد بود كه حالت گفتار ذكر شده داراي تفاوتهاي قابل توجهي نسبت به ساير حالات باشد.