روشهاي مدل سازي نور و فازي سيستم با تقريب خطي و محلي

چکيده

امروزه بشر در بسياری زمينهها, ارتباطات, مخابرات, ناوبری, جستجو, امداد, هواشناسی,

تحقيقات و دفاع وابسته به ماهوارههاست. ماهوارههايي که هر يک با هزينههای چندين ميليون

دلاری به بهره برداری رسيدهاند, دارای سيستمهای کنترل, حفاظت و پشتيبان بسيار پيشرفته مي-

باشند. با اينحال در دو دهه اخير اختلالاتی در عملکرد آنها ديده شده که ناشی از تغييرات هوای

فضا است. هدف از اين تحقيق توسعه روشهای هوشمند در پيشبينی پديدههای هوای فضا، شامل

فعاليت خورشيدی، فعاليت ژئومغناطيسی و طوفانهای ژئومغناطيسی به روش نوروفازی خطي و

محلي میباشد. نتايج پيشبينیها بصورت مستقيم يا غيرمستقيم در توسعه سيستمهای هشدار برای

ماهوارهها بکار میروند.

روشهای پيشبينی هوشمند بخوبی در جهت افزايش قابليت تعميم مدلها توسعه يافته و نتايج

چشمگيری را در افق پيشبينی يک مرحلهای نشان دادهاند. و چون سيستمهای پيشبين توسعه-

يافته بر اساس مدل فازی عصبی خطی محلی علاوه بر امکان اجرا با قدرت کم محاسباتی و

حافظه، و توان پردازش حجم بسيار زياد دادهها، از قابليت تعميم بالايي نيز برخوردارند.

الگوريتمهای يادگيری برای اين مدلها از کمترين پارامترهای قابل تنظيم برخوردار بوده و کاملا

خودکارند.

دانلود سمینار برق – کنترل برای درجه کارشناسی ارشد